Moving Media Graph

Media mobile Questo esempio vi insegna come calcolare la media mobile di una serie storica in Excel. Una media mobile viene utilizzata per appianare le irregolarità (picchi e valli) di riconoscere facilmente le tendenze. 1. In primo luogo, consente di dare un'occhiata alla nostra serie temporali. 2. Nella scheda dati fare clic su Analisi dati. Nota: non riesci a trovare il pulsante Data Analysis Clicca qui per caricare il componente aggiuntivo Strumenti di analisi. 3. Selezionare media mobile e fare clic su OK. 4. Fare clic nella casella intervallo di input e selezionare l'intervallo B2: M2. 5. Fare clic nella casella Intervallo e digitare 6. 6. Fare clic nella casella Intervallo di output e selezionare cella B3. 8. Tracciare la curva di questi valori. Spiegazione: perché abbiamo impostato l'intervallo di 6, la media mobile è la media degli ultimi 5 punti di dati e il punto di dati corrente. Come risultato, i picchi e le valli si distendono. Il grafico mostra una tendenza all'aumento. Excel non può calcolare la media mobile per i primi 5 punti di dati, perché non ci sono abbastanza punti dati precedenti. 9. Ripetere i passaggi 2-8 per l'intervallo 2 e l'intervallo 4. Conclusione: Il più grande l'intervallo, più i picchi e le valli si distendono. Minore è l'intervallo, più le medie mobili sono i dati effettivi points. Exponential Moving calcolatore di media Dato un elenco ordinato di punti di dati, si può creare la media mobile esponenziale ponderata di tutti i punti fino al punto corrente. In una media mobile esponenziale (EMA o EWMA in breve), i pesi diminuisce di un fattore costante 945 come i termini invecchiano. Questo tipo di media mobile cumulativa viene spesso utilizzato quando la creazione di grafici i prezzi delle azioni. La formula ricorsiva per EMA è dove x è oggi diretta punto prezzo corrente e 945 è una costante tra 0 e 1. Spesso, 945 è una funzione di un certo numero di giorni N. La funzione più comunemente usato è 945 2 (N1). Per esempio, il 9 giorni EMA di una sequenza ha 945 0.2, mentre un EMA 30 giorni ha 945 231 0,06,452 mila. Per valori di 945 vicino a 1, la sequenza di EMA può essere inizializzato a EMA8321 x8321. Tuttavia, se 945 è molto piccolo, i primi termini della sequenza possono ricevere un peso eccessivo con tale inizializzazione. Per risolvere questo problema in un EMA N-giorno, il primo termine della sequenza EMA è impostato per essere la media semplice del primo 8968 (N-1) 28969 termini, in tal modo, l'EMA inizia il numero del giorno 8968 (N-1 ) 28969. Per esempio, in una media mobile esponenziale a 9 giorni, EMA8324 (x8321x8322x8323x8324) 4. Poi EMA8325 0.2x8325 0.8EMA8324 e EMA8326 0.2x8326 0.8EMA8325 ecc Utilizzando il mobile esponenziale analisti media del titolo spesso un'occhiata alla EMA e SMA (media mobile semplice) dei prezzi delle azioni notare tendenze l'ascesa e la caduta o prezzi, e per aiutare loro prevedere il comportamento futuro. Come tutte le medie mobili, gli alti e bassi del grafico EMA saranno in ritardo rispetto gli alti e bassi dei dati non filtrati originali. Più alto è il valore di N, la più piccola 945 sarà più agevole e il grafico sarà. Oltre esponenzialmente ponderate medie mobili cumulativi, si può anche calcolare in modo lineare ponderate medie mobili cumulativi, in cui i pesi diminuiscono linearmente come i termini invecchiano. Vedere la lineare, quadratica e cubica cumulativa media mobile articolo e calcolatrice calculator. Moving media Dato un elenco di dati sequenziali, è possibile costruire la n-point media mobile (o media mobile) trovando la media di ogni insieme di n punti consecutivi . Ad esempio, se si hanno i dati insieme ordinato 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11, la media mobile a 4 punti è 11.75, 12.5, 13.25, 13.5, 12.25, 11.75 medie mobili vengono utilizzati per lisciare i dati sequenziali fanno picchi aguzzi e avvallamenti meno pronunciata perché ogni punto di dati grezzi è dato solo un peso frazionale nella media mobile. Maggiore è il valore di n. l'agevole il grafico della media mobile rispetto al grafico dei dati originali. analisti di borsa spesso guardano le medie mobili di dati prezzo delle azioni di prevedere le tendenze e vedere i modelli più chiaramente. È possibile utilizzare la calcolatrice qui sotto per trovare una media mobile di un insieme di dati. Numero di termini in un semplice n - Point media mobile Se il numero di termini nella serie originale è d ed il numero di termini utilizzati in ogni media è di n. allora il numero di termini nella sequenza media mobile sarà, ad esempio, se si dispone di una sequenza di 90 i prezzi delle azioni e si prende la media mobile di 14 giorni dei prezzi, la sequenza di media mobile avrà 90 - 14 1 77 punti. Questa calcolatrice calcola le medie mobili, dove tutti i termini hanno lo stesso peso. È inoltre possibile creare medie mobili ponderate in cui alcuni termini sono dati un peso maggiore rispetto ad altri. Ad esempio, dando più peso ai dati più recenti, o la creazione di una media ponderata centrale dove i termini medi si contano più. Vedere l'articolo ponderata medie mobili e calcolatrice per ulteriori informazioni. Insieme con lo spostamento medie aritmetiche, alcuni analisti anche guardare la mediana mobile di dati ordinati dal momento che la mediana non è influenzato da strani valori anomali.